I percorsi di formazione sull’intelligenza artificiale dell’Associazione EPICT Italia ETS sono pensati per aiutare i docenti a utilizzare l’IA in modo consapevole, critico ed efficace nella didattica, secondo una prospettiva centrata sulla persona.

Sono progettati in coerenza con le Linee guida del Ministero, con i framework europei DigComp 3.0 e DigCompEdu e con il syllabus della Certificazione EPICT “Intelligenza Artificiale Conversazionale”.

I percorsi sono organizzati secondo una struttura modulare che consente di sviluppare progressivamente conoscenze e competenze: da un primo livello di comprensione dell’IA e del suo impatto sui processi di apprendimento, fino a un percorso completo orientato alla progettazione di lesson plan, materiali didattici, chatbot e strumenti di valutazione. Sono inoltre previsti percorsi laboratoriali di approfondimento, declinati per ordini di scuola e discipline, e laboratori sul campo con il coinvolgimento diretto degli studenti.

L’approccio integra formazione, accompagnamento e sperimentazione, con esercitazioni guidate e attenzione alla trasferibilità nella pratica didattica. Il progetto si ispira ai principi dell’Umanesimo Digitale e del Cyber Humanism, promuovendo un uso dell’IA in cui docenti e studenti mantengono un ruolo attivo, critico e responsabile nella costruzione del sapere.

Corso base (5 ore)

Percorso introduttivo che consente ai docenti di comprendere in modo solido il funzionamento dell’IA generativa (LLM), i suoi limiti strutturali (allucinazioni, bias, opacità) e il suo impatto sui processi di apprendimento e produzione del sapere. Vengono introdotti i principali riferimenti normativi (Linee guida MIM, AI Act) e i framework europei (DigComp 3.0), con attenzione alla cittadinanza algoritmica e ai rischi di delega cognitiva.

Il percorso guida a un primo utilizzo consapevole nella didattica attraverso il Prompt-Based Learning e il ripensamento delle consegne. I docenti apprendono come progettare attività centrate sul processo, riconoscere l’uso dell’IA negli elaborati e promuovere un uso critico e responsabile da parte degli studenti.

Prerequisiti

Competenze digitali di base riferibili al livello A2 del framework DigCompEdu (uso di strumenti digitali per la didattica, gestione di contenuti e comunicazione).

Output

Progettazione di una consegna disciplinare centrata sul processo e sviluppo di un approccio critico e consapevole all’uso dell’IA in classe.

Corso di approfondimento (10 ore)

Percorso operativo che accompagna i docenti nell’integrazione dell’IA nella progettazione didattica, attraverso un approccio strutturato basato su format riutilizzabili (lesson plan, materiali, compiti e strumenti di valutazione). Il percorso sviluppa competenze nell’uso dell’IA come supporto alla progettazione, mantenendo un ruolo attivo e consapevole del docente e degli studenti nel processo di apprendimento.

Attraverso esercitazioni guidate, i docenti apprendono a costruire attività, risorse multimediali e sistemi di valutazione, integrando chatbot didattici e strategie di prompting avanzato. L’attenzione è posta sulla trasferibilità nella pratica e sull’allineamento con DigCompEdu e DigComp 3.0.

Prerequisiti

Aver partecipato al corso base (5 ore) o possedere competenze equivalenti.

Output

Progettazione di un lesson plan completo, con materiali, attività e strumenti di valutazione integrati con l’IA.

Corso avanzato (6 ore) – Informatica e IA per docenti di Istituti tecnici

Percorso rivolto ai docenti di informatica che integra programmazione, IA e sistemi interattivi, introducendo concetti di Physical AI, TinyML e sistemi embedded in chiave didattica. L’IA generativa è utilizzata come assistente allo sviluppo (debug, generazione guidata, spiegazione del codice), all’interno di un approccio human-centred.

Il percorso traduce modelli tipicamente universitari in attività applicabili negli istituti tecnici, promuovendo il ruolo del docente e dello studente come progettisti consapevoli. Vengono sviluppate competenze di progettazione, validazione e documentazione di sistemi software e fisici.

Prerequisiti

Essere docenti di informatica negli istituti tecnici o possedere competenze di programmazione di base.

Output

Realizzazione di un progetto (software o sistema interattivo) che integra programmazione e IA, documentato e trasferibile in classe.

Percorsi di approfondimento laboratoriali (6 ore)

Percorsi a forte carattere laboratoriale in cui i docenti progettano e sviluppano un proprio prodotto didattico con il supporto dell’IA, in un contesto di accompagnamento continuo. Il lavoro è strutturato secondo un approccio di coaching e mentoring, con feedback sistematico del formatore.

L’attenzione è posta sulla progettazione disciplinare, sulla rielaborazione critica degli output dell’IA e sulla costruzione di attività autentiche. I prodotti realizzati (lesson plan, chatbot, attività disciplinari) sono immediatamente trasferibili nella pratica didattica.

Prerequisiti

Aver partecipato al corso di approfondimento (10 ore) o possedere competenze equivalenti nella progettazione didattica con IA

Ouptut

Realizzazione di un prodotto o lesson plan disciplinare completo, pronto per la sperimentazione in classe.

TIPOLOGIA DI CORSI

Chatbot e tutor didattici (6 ore)

Progettazione e sviluppo di un chatbot per il supporto allo studio, con definizione di prompt e strategie di interazione.

IA per le discipline umanistiche (6 ore)

Progettazione di attività per la rielaborazione, l’analisi e la produzione di contenuti nelle discipline umanistiche.

IA per le discipline STEM (6 ore)

Progettazione di problemi, attività e spiegazioni con l’IA a supporto dei processi logici e scientifici.

IA unplugged per la scuola dell’infanzia (6 ore)

Progettazione di attività ludiche e corporee per introdurre i concetti base dell’IA senza dispositivi, lavorando su logica, linguaggio e interazione.

IA per l’inclusione – insegnanti di sostegno (6 ore)

Progettazione di attività inclusive e personalizzate, con uso dell’IA per supportare l’apprendimento, la comunicazione e l’autonomia.

Laboratori formativi sul campo: con studenti (6 ore)

Percorsi in presenza che coinvolgono docenti e studenti in attività di co-progettazione e sperimentazione dell’IA in contesti reali di apprendimento. Il laboratorio si configura come uno spazio di prova guidata prima dell’applicazione in classe.

Attraverso tutoraggio, mentoring e supervisione, docenti e studenti riflettono insieme su uso, limiti e valore educativo dell’IA, sviluppando consapevolezza, pensiero critico e cittadinanza algoritmica.

Prerequisiti

Aver partecipato ai percorsi di base e approfondimento (5 + 12 ore) o possedere competenze equivalenti.

Output

Sperimentazione documentata di un’attività didattica con studenti e sviluppo di consapevolezza sull’uso dell’IA per l’apprendimento e la cittadinanza digitale.